报告题目：光电图像处理在模式识别中的应用
报告人：王承琨
报告时间：2024年 12月4日 13:00-14:30
报告地点：尚学楼 639多媒体教室
报告人简介：
报告人从事高校教学工作近10年，讲师，博士，在站博士后，硕士研究生导师。2016年参加工作，主讲课程《信号与系统》、《python语言程序设计 》、《Java语言程序设计》、《人工智能专业导论》等多门课程。研究方向为光电图像处理、木材材种识别与分类、光谱学分析等。参与国家自然基金项目2项，参与或主持省级教改项目3项。指导学生参加睿抗机器人开发者大赛、大唐杯通信技术大赛、人工智能及机器人开发者大赛荣获国家二等奖。荣获第八届全国电子信息类青年教师教学比赛全国二等奖，荣获第二届全国工业和信息化技术技能大赛全国三等奖。
内容简介：
本报告将详细介绍光电图像的定义、种类以及在不同应用场景中的优势，解释光电图像包括红外成像、可见光成像和紫外成像等多种形式，讲述深度学习特别是卷积神经网络（CNN）在光电图像分类中的广泛应用及其优越性。此外，报告还将特别讨论光电图像处理在木材识别领域中的应用与实践。
内容提纲：
1、光电图像的基本处理方法
2、深度学习在光电图像分类中的优势
3、不同行业中光电图像分类的实际应用
4、光电图像分类的前沿研究方向与技术展望
欢迎全校师生踊跃参加！