2025年10月22日下午，财经信息工程学院在尚学楼639多媒体教室举办了一场题为“从起源到应用：人工智能大模型时代的挑战与抉择”的学术报告会。此次报告由财经信息工程学院梁妍老师主讲，100余名学生代表及无课教师参加。
本次讲座以达特茅斯会议为起点，梳理了人工智能从逻辑驱动、知识驱动到数据驱动的三大发展阶段，重点解读了大模型、生成式 AI、具身智能等核心技术概念。结合信息管理专业特性，指出人工智能的技术演进本质是 “数据-算法-算力” 的协同优化，这与信息管理 “信息采集-处理-应用” 的核心逻辑高度契合，例如大模型对海量数据的高效处理能力，正重构信息资源管理的传统模式。
在 “AI 与信息管理的双向赋能” 环节，通过案例分析展现技术落地场景：从 AI 在物流领域的智能分拣、金融领域的实时审计，到教育领域的 “师-机-生” 三元教学模式，这些应用均以信息分析为核心，凸显信息管理专业在 AI 时代的重要价值。同时，直面行业挑战，针对 AI 换脸诈骗、个人隐私泄露、算法歧视等问题，强调信息管理人才需承担 “信息守门人” 角色，通过技术手段实现数据安全保护与伦理合规管理。
针对学生职业发展，提出三大建议：一是夯实数据处理与信息筛选技能，适应大模型时代的信息管理需求；二是强化伦理意识，在技术应用中平衡效率与人文关怀，如警惕人脸识别技术滥用；三是主动探索交叉领域，关注 AI 与生物信息、教育信息化等方向的融合，拓展专业边界。
在这次学术讲座中，同学们展现出了浓厚的兴趣和求知欲的欲望，不断探索，勇于创新。在未来的学习和生活中，将所学的技术运用到实践中，为自己的梦想努力拼搏。通过此次讲座，使更多学生明白学习新技术、拓展新知识的重要性，为未来投身信息管理与 AI 融合领域做好准备。