报告题目：《从起源到应用：人工智能大模型时代的挑战与抉择》
报告人：梁妍
报告时间：2025年 10月22日 13:30-15:00
报告地点：尚学楼 639
报告人简介：
报告人在应用型本科高校任教二十余年，不断探索高校的教学改革方式方法。职称：教授，系统集成项目管理工程师。主持省规划重点课题2项；主持中国管理科学研究所课题1项；主持中国物流学会课题4项；主持黑龙江财经学院课题3项，均已结题。在《图书馆学研究》、《图书馆学刊》、《新世纪图书馆》、《黄河科技学院学报》、《牡丹江大学学报》等期刊发表相关论文30余篇。编写教材5部，实用新型专利4项。参与建设在线课程《python与数据思维基础》。曾获省级教学成果奖，院级教学质量奖等多项。研究方向：商务信息化。
报告内容简介：
本讲座聚焦人工智能大模型时代的核心议题。从 AI 发展脉络切入，梳理从人工智能起源至今 “逻辑 - 知识 - 数据” 三阶段演进，解析大模型、生成式 AI 等关键技术原理，贴合专业对信息处理、系统应用的学习需求。
讲座还深入剖析 AI 现状：专用 AI（人脸识别）、生成式 AI（ChatGPT、Sora）等技术落地场景，以及 AI 赋能农业、物流等领域的路径，同时探讨算法偏差、数据隐私等与信息管理密切相关的挑战。
此外，重点结合教育场景，展示人机协同如何重构信息资源配置、教学评价等环节，启发学生思考 AI 在信息系统设计、数据治理中的应用潜力，助力学生搭建 “技术认知 - 行业应用 - 伦理规范” 的知识框架，为未来参与 AI 相关工作奠定基础。
内容提纲：
1.开篇：结合信息管理专业定位，点明 AI 对信息处理、系统设计的重塑意义，引出 “挑战与抉择” 核心议题。
2.AI 发展历程与启示：梳理 “逻辑 - 知识 - 数据” 三阶段信息处理范式变革，提炼尊重数据规律、重视学科交叉等对学生的启示。
3.AI 现状与影响：聚焦专用 AI、大模型等技术突破及对信息产业的赋能，分析就业冲击、数据隐私等相关挑战。
4.教育场景实践：以 “师 - 机 - 生” 三元模式为例，解析 AI 在教育信息系统中采集、处理、应用信息的逻辑，启发学生系统设计思路。
5.AI 伦理与责任：明确学生需坚守的数据隐私、信息公平底线，给出 “智能向善” 的实践方向。
6.结语：勉励学生提升 AI 技能，成长为 AI 时代的信息架构师。
欢迎全校师生踊跃参加！